Digitālā transformācija

No "pieredzes" līdz "datiem", kas ir digitālās transformācijas pamatā esošā kognitīvā loģika poligrāfijas uzņēmumos


Pašlaik digitālais vilnis pārņem visas nozares, un daudzi vietējie poligrāfijas uzņēmumi virza uz priekšu digitalizāciju, taču kopējie ieviešanas rezultāti ir atpalikuši no gaidītā. Galvenais iemesls ir digitālās transformācijas kognitīvajā loģikā uzņēmumos. Vienkārši sakot, tā ir pamatpieeja un pamatprincipi, lai aplūkotu problēmas un darītu lietas.



Digitālā transformācija ir būtisks ceļš uzņēmumiem



01/ Tirgus pieprasījuma struktūra liek uzlabot ražošanas modeli



Šobrīd tirgu raksturo nelielas partijas, vairākas partijas, personalizācija un ātra piegāde, kas savukārt liek uzņēmumiem attīstīt elastīgas ražošanas iespējas, lai ātri reaģētu uz sarežģītām un mainīgām pasūtījumu prasībām. Elastīgu ražošanas iespēju pamatā ir integrēts digitālo un viedo tehnoloģiju iemiesojums, piemēram, datu savienojamība, automātiska ražošanas plānošana un procesa pielāgošana.



02/ Lean izmaksu kontrole paplašina peļņas normas



Poligrāfijas uzņēmumu pamatizmaksas ir koncentrētas trīs galvenajās jomās: izejmateriāli un palīgmateriāli, iekārtu enerģijas patēriņš un ražošanas zudumi. Tradicionālā ražošanas kontrole lielā mērā balstās uz mašīnas kapteiņa personīgo pieredzi, izraisot lielas zudumu svārstības un nenosakāmus slēptos atkritumus. Tomēr, izmantojot pilnu-procesa datu apkopošanu un standartizētus procesa parametrus, precīza izmaksu kontrole var efektīvi samazināt materiālu un enerģijas atkritumus, noteikt slēptās izmaksas un palīdzēt uzņēmumiem saglabāt peļņu viendabīgas konkurences apstākļos un palielināt peļņas starpību.



03/ Pakārtotā klientu piegādes ķēdes piekļuve veido stingru barjeru



Digitālās iespējas ir kļuvušas par priekšrocību Indijas uzņēmumu solīšanai un sadarbībai, un tās kļūst par būtiskām vadošo zīmolu klientiem, lai iekļūtu piegādes ķēdēs. Iekļūšanas šķēršļi nepārtraukti pieaug, piemēram, izsekojami ražošanas procesi, izsekojami kvalitātes dati un kvantitatīvi nosakāmas oglekļa emisijas. Tikai integrējot pilnus-ķēdes datus, Indijas uzņēmumi var iegūt "pasi", lai iekļūtu augstas kvalitātes-piegādes ķēdēs.



Uzņēmumu būvniecības rezultātu īpatsvars, kas neatbilst gaidītajam, ir augsts



Pamatojoties uz mūsu neseno praktisko izpēti un priekšējo izpēti, lielākā daļa poligrāfijas uzņēmumu digitālās investīcijas galu galā ir krietni atpalikušas no gaidītā. Sākumā mēs esam apkopojuši četrus izplatītākos iemeslus:



01/ Izpratne par vienpusību



Daudzi poligrāfijas uzņēmumi joprojām pieturas pie tradicionālās biznesa domāšanas, uzskatot, ka digitālās drukas iekārtu pievienošana, ERP/MES programmatūras iegāde un AGV darbināšana nozīmē, ka digitālā transformācija ir pabeigta. Taču viņi neievēro biznesa procesu racionalizāciju, datu savstarpējo savienojumu, personāla spēju atbalstu un vadības sistēmas pielāgojumus, kā rezultātā tiek pārtraukta uzņēmējdarbības un datu saikne.



02/ Ceļa neatbilstība



Daudzi poligrāfijas uzņēmumi cer mācīties no saviem vienaudžu veiksmīgiem gadījumiem, taču katram uzņēmumam ir atšķirīgi mērogi, jaudas izkārtojumi, klientu struktūras un procesu plūsmas. Aklā vispārīgo risinājumu kopēšana viegli noved pie "kultūras neatbilstībām", kas galu galā noved pie resursu izšķērdēšanas un sliktiem digitālās transformācijas rezultātiem.



03/ Seklo slāņu ieviešana



Lielākā daļa poligrāfijas uzņēmumu digitalizē tikai tradicionālos papīra dokumentus un tiešsaistē ievada ražošanas virsgrāmatas, taču dati par pasūtījumu saņemšanu, ražošanu, noliktavām un finansēm joprojām ir sadrumstaloti. Pamatdatus, piemēram, ražošanas parametrus, papīra atkritumus un darbaspēka izmaksas, nevar savstarpēji saistīt, kā rezultātā neefektīvi tiek uzkrāta ražošanas pieredze, nav iespējams noteikt pasūtījumu faktiskās izmaksas un nespēja atgriezt uzņēmumu.



04/ Īstermiņa-domāšana



Lielākajai daļai uzņēmumu trūkst ilgtermiņa digitālās transformācijas plānošanas{0}}, un tādas problēmas kā nepietiekamas plānošanas investīcijas, neatbilstoša vispārējā plānošana un nesinhronizētas pārvaldības sistēmas apgrūtina digitālo sistēmu atkārtošanu un optimizēšanu.



Digitālās transformācijas pamatā esošās loģikas sadalīšana



Raugoties ārpus virsmas uz būtību, digitālās transformācijas ieviešanas problēmu galvenais cēlonis ir kognitīvās novirzes. Digitālās transformācijas būtība Indijas uzņēmumos ir deterministiska revolūcija no "empīriskā sprieduma" uz "vadītu uz datiem". Galvenais ir panākt pāreju no empīriskās domāšanas uz datiem-vadītu domāšanu, taču šis process nav viegls.



Šis ir piemērs, ko var saistīt ikviens: Agrāk, braucot ar automašīnu, mēs pilnībā paļāvāmies uz pieredzi, lai atrastu norādes, atcerētos maršrutus, noteiktu norādes un novērtētu ceļa apstākļus. Sastopoties ar nepazīstamiem vai pārslogotiem posmiem, mēs paļāvāmies uz--noteikto spriedumu, kas bija ļoti neparedzams. Taču tagad, izmantojot viedo navigāciju, maršruti, satiksmes apstākļi un ceļošana laikā kļūst par skaidriem datiem, padarot ceļošanu stabilu, efektīvu un vadāmu. Pāreja no "paļaušanās uz personīgo pieredzi" uz "paļaušanos uz datu sistēmām" nozīmē vispirms mainīt vecos ieradumus, vienlaikus saskaroties ar četrām transformācijas procesa iezīmēm: scenāriju, sarežģītību, nenoteiktību un evolūciju.



01/ Pamatojoties uz scenāriju-



Nav universāla navigācijas maršruta, un poligrāfijas uzņēmumu digitalizācija neatšķiras. Grāmatas, iepakojums, kartona kastes un citi procesi ievērojami atšķiras procesa, kvalitātes un piegādes ziņā. Pat līdzīgiem izstrādājumiem prasības karstajai štancēšanai, UV drukāšanai, laminēšanai un reljefam ievērojami atšķiras. Poligrāfijas uzņēmumu digitālās transformācijas plāniem ir jāatbilst to pasūtījumu struktūrām un ražošanas scenārijiem; digitālā būvniecība, kas atrauta no biznesa scenārijiem, ir lemta palikt neefektīvai.



02/ Sarežģītība



Navigācija ir noderīga, jo tajā tiek veikti apjomīgi datu aprēķini, piemēram, ceļu tīkli, satiksmes plūsma, laikapstākļi un satiksmes ierobežojumi. Poligrāfijas uzņēmumu ražošanas ķēdes ir vēl garākas; no pieprasījuma līdz piegādei, katra saite ir cieši saistīta, un katra saite slēpj milzīgu netiešu cilvēku pieredzi. Digitalizācija ir šīs klusās pieredzes pārvēršana standartizētos datos, ietverot starp-nodaļu sadarbību, procesu pārstrukturēšanu un darba paradumu izmaiņas. Tas ir sistemātisks projekts, un to nevar paveikt vienas nakts laikā, instalējot programmatūras komplektu vai pievienojot digitālo ierīci.



03/ Neskaidrība



Navigācija var arī īslaicīgi mainīt maršrutus ceļa remontdarbu vai negaidītu starpgadījumu dēļ. Tas pats attiecas uz poligrāfijas ražošanu: pēkšņas iekārtu atteices, izejvielu partiju svārstības un pēdējā brīža pasūtījumu izmaiņas no klientiem...... Neskaidrība notiek katru dienu. Neatkarīgi no tā, cik labi-ir izstrādāts sākotnējais plāns, ieviešanas process joprojām ir pilns ar mainīgajiem lielumiem. Digitālā transformācija nevar pabeigt pastāvīgu plānu uzreiz. Patiesās iespējas slēpjas nepārtrauktā datu standartu pielāgošanā un sistēmas parametru optimizēšanā dinamisku izmaiņu laikā, ļaujot sistēmai attīstīties līdztekus biznesam.



04/ Evolūcijas



Pieredzējuši autovadītāji nezaudēs spēju atpazīt savas norādes, pat ja viņi izmantos navigāciju; Apvienojot navigācijas maršrutus ar personīgo pieredzi, braukšana kļūs vienmērīgāka un vienmērīgāka. Digitālā transformācija ir tāda pati: ir jāmaina darbības paradumi, jāuzlabo organizatoriskais atbalsts, procesa parametri ir jāatkārto, dati nepārtraukti jāuzkrāj. Lēna ieguldījumu atdeve ir objektīvs likums; to var izdarīt tikai soli pa solim, nevis vienā piegājienā.



Izpratnes ieviešana nodrošina Runfeng ieviešanas efektivitāti



Digitālās transformācijas pamatā esošās loģikas izpratnes atslēga ir četru iepriekš minēto īpašību atpazīšana. Šajā rakstā Tangshan Runfeng, ko jau sen ir rūpīgi apkalpojusi Ķīnas Indijas Zinātņu akadēmija, kā praktisku gadījumu izpēti, lai noskaidrotu, kā tā izprot pamatā esošo loģiku un sasniedz rezultātus.



01/ Runfeng ieviešanas gadījums: agrīnas problēmas



Pirms digitālās transformācijas mēs Tangshan Runfeng identificējām piecas izplatītas nozares problēmas:



(1) Informācijas tvertnes: ERP un MES pilnībā balstās uz manuālu apstrādi, un ražošanas datus nevar iegūt automātiski.



(2) Novēlota pārvaldība: ražošanas gaita nav caurspīdīga, un pasūtījumu grafiks sezonas laikā tiek pastāvīgi pielāgots, ietekmējot-laika piegādi.



(3) Efektivitātes vājās vietas: darba pārskati ir nejauši un neprecīzi, plānošana un izpilde ir atdalīta, un iekārtu efektivitāte netiek pilnībā izmantota.



(4) Augstas darbaspēka izmaksas: pilnas slodzes-statistikas darbiniekiem ir augstas darbaspēka izmaksas, ar lielām atšķirībām starp aprēķinātajām izmaksām un faktiskajām norēķinu izmaksām.



(5) Darbinieku nogurums: Saspringtas sezonas laikā vadības un loģistikas darbinieki dežurē, noguruši no skraidīšanas.



02/ Runfeng ieviešanas gadījums: pirmo divu posmu būvniecības statuss



Pamatojoties uz identificētajām problēmām, sākot no Runfeng biznesa īpašībām, tika veikta augstākā līmeņa plānošana un projektēšana, un būvniecība tika sadalīta divās fāzēs. Šī procesa laikā, izmantojot plānu kā projektu, tas nepārtraukti atkārtoja neskaidras problēmas, kas radušās ražošanā, panākot dažus praktiskus rezultātus:



(1) Pilna-procesa elektroniskā pārvaldība: pāreja no papīra-veidlapām uz pilnībā elektroniskām uzdevumiem, darbu ziņošanu un grafiku pārvaldību.



(2) Daudzdimensiju izmaksu uzskaite: iespējo trīs{2}}izmaksu automātisku uzskaiti, kas balstīta uz sistēmu: pārdošanas līguma cena, manuāla izmaksu aprēķins un gabala{3}}algas.



(3) Uzlabota pasūtījumu izveides efektivitāte: ir ievērojami uzlabota pārdošanas pasūtījumu pārveidošanas efektivitāte ražošanas darba pasūtījumos.



(4) Statiskās plānošanas pārklājums un efektivitātes uzlabošana: atbalsta automātisku statisko plānošanas plānu veidošanu, pamatojoties uz mašīnu procesiem un kvotu jaudu.



(5) Standartizēta ražošanas izpilde: ražošanas izpildes process ir pilnībā standartizēts un reāllaikā, ievērojami uzlabojot darba pārskatu datu kvalitāti.



(6) Visaptveroša ražošanas caurskatāmības uzlabošana: informācija ir pārredzama starp augšupējiem un pakārtotajiem procesiem, ievērojami uzlabojot ražošanas sadarbības efektivitāti.



(7) Uzlabota statistiskās analīzes efektivitāte: automātiski ģenerē ikdienas izlaides atskaites, algu atskaites utt., samazinot statistikas personāla darba slodzi un panākot darba optimizāciju.



03/ Runfeng ieviešanas gadījums: savstarpēja pieredzes-pamatotu datu nodošana, spirālveida iteratīvi jauninājumi



Kopš Runfeng pirmās un otrās fāzes izveides, kā arī automatizētās ražošanas plānošanas projekta, kas šogad notiek, trešā fāze, mēs esam dziļi sapratuši, ka process no pieredzes līdz datiem nav viens{0}}virziens, bet gan nepārtraukta transformācija un spirālveida augšupejošs process.



Pirmā un otrā digitalizācijas fāze ir nostiprinājusi iekārtu, procesu, biznesa un cilvēku pieredzi, vācot iekārtu datus, optimizējot sistēmas arhitektūru un uzkrājot biznesa datus standartizētos datos. Šie dati tiek integrēti ar uzņēmējdarbību ražošanas lietojumprogrammu laikā, radot jaunu pieredzi, kas vienlaikus uzlabo personāla spējas. Pēc divu gadu ilgas liela apjoma augstas kvalitātes datu uzkrāšanas šī pieredze un dati veido stabilu pamatu, un šogad, pamatojoties uz šiem datiem, tika veikts ražošanas plānošanas projektu trešais posms.



Automātiskā ražošanas plānošana nozarē vienmēr ir bijusi izaicinājums. Tomēr, pateicoties Runfeng pieredzei un datu konvertēšanai, tas ir izveidojis stabilu pamatu ieviešanai. Tiek uzskatīts, ka nākotnē, izmantojot plānošanas sistēmu, tiks turpināta jaunas pieredzes un datu attīstīšana, turpmākas iteratīvas un optimizētas sistēmas, kā arī nepārtraukta uzņēmumu iespēja uzlabot savas digitālās iespējas.