Pekinas drukas grupa, Henan Xinhua, Shengtong Co., Ltd. un piecas citas drukas uzņēmumi apspriež digitālo rūpnīcu celtniecību tajā pašā posmā. Ko viņi saka?

Nesen Tjandzjīnā notika 3. drukas nozares digitālās rūpnīcas būvniecības veicināšanas konference 2025. gadā. Konferencē, kas speciāli izveidoja "apaļā galda dialoga" sesiju, un viesi apsprieda grūtības un šķēršļus Indijas uzņēmumu digitālo rūpnīcu veidošanas procesā, kā arī to, kā efektīvi izmantot datu vērtību, ar tēmu "Digitālo rūpnīcu būvniecība ir obligāta un precīzas ieviešanas stratēģijas Indijas uzņēmumiem". Tagad mēs dalīsimies ar visiem akcentiem ar visiem.
Pekinas drukas grupa spēlē atšķirīgu lomu dažādos attīstības posmos un iepriekš ir sadarbojusies ar dažādām nozarēm un nozarēm, izmantojot filiāles. Līdz 2020. gadam ar institucionālām korekcijām tā oficiāli piedalījās tirgus operācijās kā grupas uzņēmums. Tajā pašā gadā Superior Company iznomāja oriģinālo Pekinas papīra rūpnīcu, kas atrodas Pekinas Lingkongas attīstības zonā līdz Pekinas drukas grupai operācijai, un ražošanas nozare oficiāli pārcēlās uz nacionālo rūpniecības attīstības zonu.
Ap 2021. gadu Nacionālā preses un publikāciju pārvalde izlaida vairākas inteliģentu ražošanas standartu sērijas. Pekinas drukāšanas grupa izmantoja situācijas priekšrocības un ražošanas plānošanas laikā integrēja viedās ražošanas un tīkla būvniecības pamatprasības jaunajā rūpnīcas apgabalā. Sākotnējā digitālās transformācijas posmā Pekinas drukas grupas aprīkojuma uzlabošana atspoguļo atšķirīgu “dabiskās evolūcijas” īpašību. Balstoties uz liesu ražošanu, automatizētu aprīkojuma, piemēram, robotu, saliekamo mašīnu, līmes montāžas līniju un AGV transportlīdzekļu sakraušanas, ieviešana materiālu pārvadāšanai rūpnīcas zonā ir dabiska izvēle uzņēmumiem, kuru pamatā ir viņu pašu izmaksu novērtējums, biznesa vajadzības un tirgus tendences. Vienlaikus ar aparatūras aprīkojuma jaunināšanu Pekinas drukāšanas grupa koncentrējas uz digitālo rūpnīcu būvniecības veicināšanu programmatūras ziņā. Iepazīstinot ar MES, ERP, WMS utt., Ir sasniegti tādi ražošanas faktoru digitālā kontrole kā darba laiks un materiālie zaudējumi, un, pamatojoties uz Kanbanu, ir veicināta vizuālās ražošanas vadība.
Digitālās rūpnīcas būvniecības laikā uzņēmums saskārās ar dažām grūtībām un izaicinājumiem. Pirmkārt, drukāšanas nozarei ir sarežģīti procesi, kas ietver tehnoloģiju integrāciju no vairākām jomām, piemēram, mašīnām, elektronikai un ķīmijai. Ja tā ir ilgtermiņa produkcija, to ir salīdzinoši viegli kontrolēt; Ja tā ir īsa versijas ražošana daudzo mainīgo faktoru dēļ, ir grūti apvienot materiālu un procesa prasības, kā rezultātā rodas grūtības ievērojami uzlabot standartizāciju un automatizāciju, kā arī apgrūtinot darba veikšanu. Otrkārt, straujās tehnoloģiskās attīstības un nepārtraukto atjauninājumu un iterāciju kontekstā uzņēmumi saskaras ar spiedienu uz to, vai ieguldīt ievērojamu naudas summu, lai sagatavotos turpmākai peļņai. Datu ieguves jēdziena jēdziens, es uzskatu, ka galvenais ir nevis jaunu datu izmantošana, bet gan par to, kā labi piemērot esošos datus. Kopš 1990. gadu sākuma ERP sistēmas tiek plaši izmantotas dažādās nozarēs, un arī lielākā daļa drukāšanas uzņēmumu ir aprīkoti ar saistītām sistēmām. Tomēr daudzi uzņēmumi nav īsti ieguvuši efektīvu datu vākšanu. Tas prasa, lai ierīču ražotāji sāktu ar pamat datu vākšanu un organizēšanu, kā arī efektīvas statistiskās analīzes veikšanu, lai lietotāji šos datus patiešām varētu izmantot praktiskam biznesam. Tā kā uzņēmumi pakāpeniski virzās uz standartizāciju un liesu attīstību un saskaras ar nozares zaļuma, digitalizācijas un pat nepieciešamību integrēt AI digitālajā intelektā, mēs uzskatām, ka datu lietojumprogrammas kļūs arvien pilnīgākas, palīdzot uzņēmumiem labāk attīstīties.
Nākotnē Pekinas drukāšanas grupas digitālās rūpnīcas būvniecība turpinās koncentrēties uz zemām izmaksām, augstas efektivitātes un augstas kvalitātes, padarot digitālo rūpnīcu darbību stabilāku.
Henan Xinhua Printing Group nepārtraukti veicina digitālo rūpnīcu attīstību, pamatojoties uz Zhongyuan digitālās drukas industrijas parka būvniecību. Pašlaik rūpnieciskā parka galvenais projekts ir pabeigts un pieņemts, un sakārtotā veidā notiek īpašo projektu, piemēram, ugunsdrošības un gaisa kondicionēšanas atbalstīšanas, būvniecība. Paredzams, ka visaptverošais pieņemšanas darbs tiks pilnībā pabeigts līdz šī gada oktobra beigām.
Inteliģentās būvniecības procesā Henans Xinhua ievēro "augstākā līmeņa dizaina un pakāpeniskas ieviešanas" principu, kura mērķis ir izveidot digitālo rūpnīcu ar mērķi "atrisināt sāpju punktus, procesu atkārtotu inženieriju, uz datiem balstītu un ātru reakciju". Būvniecības procesa laikā koncentrējieties uz ražošanas un darbības sāpju punktiem, kā arī veidojiet efektīvu, augstas kvalitātes un zemu izmaksu inteliģentu sistēmu, izmantojot procesu optimizāciju un pārveidošanu.

Henan Xinhua digitālās rūpnīcas būvniecība tiks veicināta trīs posmos: ir veiksmīgi uzsākta pirmā posma. Veikt bezsaistes atklāšanas un automatizācijas izpēti agrīnā stadijā, sinhroni uzlabot ERP sistēmu un koncentrējieties uz pamatdatu specifikāciju un izmaksu citāta moduļa optimizēšanu; Ir ieviests MES sistēmas pirmais posms, kas aptver atgriezeniskās saites termināļa jauninājumus, mobilās kvalitātes pārbaudi, aprīkojuma uzturēšanu, gabalu ātruma algu uzskaiti un drukāšanas resursu bibliotēkas pārvaldību; Datu vākšanas ziņā dažās drukāšanas mašīnās ir veikts izpētes darbs. Sakarā ar kavēšanos industriālā parka būvniecībā, vecajā rūpnīcas apgabalā iepriekš tika uzsākta inteliģenta loģistikas pārbaude, kā arī tika panākta daļēja vienas lapas un ruļļa papīra AGV sadalījums. Otrais posms ir vērsts uz sagatavošanos rūpniecības parku pārvietošanai. Galvenie uzdevumi ietver trīsdimensiju bibliotēkas vispārējo būvniecību, atkļūdošanu un darbību, sistēmas integrāciju un pilnu procesu pārbaudi, ražošanas līnijas malu bibliotēkas plānošanas plānošanu, vizuālās pārbaudes sistēmas uzlabošanu un sagatavošanas darbu veicināšana ražošanas sistēmas pirmā līmeņa pārvaldībai. Trešās fāzes mērķis ir panākt automatizācijas jaunināšanu un datu savienojumu. Plāno ieviest automatizācijas pārveidošanas projektu, visaptveroši vākt datus, lai savienotu datu ķēdi; Realizēt pilnu viedās loģistikas pārklājumu, sasniedziet pieprasījuma un bezpilota inteliģentus izplatīšanas scenārijus ražošanas procesā un koncentrējoties uz drukas papīra inteliģenta izplatīšanas koordinētas darbības veicināšanu un otrās fāzes trīsdimensiju noliktavu. Pēc projekta ieviešanas uz datiem balstītā ražošana sniegs atbalstu daļēji pabeigtiem produktiem, gataviem produktiem un materiālu apstrādi, vienlaikus izveidojot pamatu turpmākajai APS uzlabotajai plānošanai un plānošanai, kā arī vienotas datu platformas izveidošanai.
Digitālās transformācijas procesā Henans Xinhua uzskata, ka informatizācija, datu veidošana, automatizācija un intelekts ir būtisks posms uzņēmumu attīstībai. Starp tiem automatizācija ir visefektīvākā ražošanas procesos ar augstu darbaspēka intensitāti, un tā var ievērojami uzlabot darba efektivitāti pēc paaugstināšanas. Izmantojot pirmo viedo būvniecības fāzi kā piemēru, informācijas tehnoloģiju pasākumi, piemēram, reālā laika datu atgriezeniskā saite, tiešsaistes kvalitātes kontrole, aprīkojuma uzturēšanas reģistrēšana tiešsaistē un gabalu ātruma algu uzskaite drukāšanas un montāžas procesā ir sniegusi spēcīgu atbalstu ražošanas kontrolei, kvalitātes procesu kontrolei, aprīkojuma profilaktiskai apkopei un darbinieku motivācijai, efektīvi palīdzot izmantot un pārvaldības nodaļām to darbā. Veicināšanas procesā mēs ievērojam principu "vienas lietas veicināšanai un vienas lietas ieviešanai", lai nodrošinātu, ka katrs uzdevums ir efektīvs.

Uzņēmuma datu lietojumprogrammas līmenī joprojām pastāv tādas problēmas kā dažu datu nepietiekama izmantošana un nepieciešamība stiprināt izpratni par datu lietojumu. Ar digitālās pārveidošanas padziļināšanu ražošana ir jāveicina ar datiem, tāpēc datu avotu savlaicīgums un precizitāte ir būtiska. Ražošanas procesu var uzraudzīt reāllaikā, izmantojot datu vākšanu, ieskaitot plānošanu un plānošanu, darba laika izmantošanu un aprīkojuma darbības statusu, precīzi identificējot un uzlabojot ražošanas sašaurinājumu; Iekārtas pārvaldības process ir būtisks profilaktiskās apkopes, izmantojot pilnīgu remonta un tehniskās apkopes uzskaiti, kas var arī palīdzēt uzlabot apkopes un darbības personāla prasmes; Materiālu pārvaldības process var sniegt efektīvu atbalstu rafinētai pārvaldībai, izmantojot precīzus izejošos noliktavas datus. Nākotnē Henans Xinhua turpinās stiprināt savas datu lietojumprogrammas iespējas un nostiprināt digitālās transformācijas pamatus.
SIA Shengtong Co. digitālā konstrukcija sākās 1993. gadā, un tā attīstības ceļš seko punktu, līnijas un virsmas modelim, vienmērīgi veicinot digitalizācijas, automatizācijas un intelekta būvniecības procesu. Šis process ir izgājis vairākus posmus, sākot no galvenās drukāšanas tehnoloģijas 1993. gadā, līdz vēlākai filmu tehnoloģijai, līdz CTP tiešo plākšņu ražošanas tehnoloģijai un visbeidzot līdz pašreizējai digitālajai transformācijai. Šajā periodā SIA Shengtong Co. vadības sistēmai tika veikta arī evolūcija no agrākās daļējas secības pārvaldības sistēmas līdz pašreizējai izdevējdarbības dienesta mākoņa platformai, kas aptver dažādas rūpnīcas Pekinā, Tianjin, Hebei un Šanhajā.
Konkrēti, Shengtong Corporation veic digitalizāciju ap četrām dimensijām: kvalitāti, pakalpojumu, efektivitāti un inovācijas. Kvalitātes ziņā mēs esam aprīkoti ar vairākiem bezsaistes un tiešsaistes kvalitātes pārbaudes aprīkojumu, kā arī ar virkni digitālo sistēmu, piemēram, GMI, QTI reāllaika tiešsaistes krāsu pārvaldības sistēmu un reģistrācijas pārvaldības sistēmu, lai nodrošinātu, ka produkta kvalitāte atbilst aizvien stingrākajām laika prasībām. Runājot par pakalpojumu, mēs esam ieviesuši CRM sistēmu, lai iegūtu dziļāku izpratni par klientiem, vienlaikus ļaujot viņiem arī labāk iepazīt mūs. Mūsu galvenais mērķis ir sniegt pārdomātākus un gādīgākus pakalpojumus, tādējādi uzlabojot klientu apmierinātību. Efektivitātes ziņā mēs uzlabojam APS sistēmu un cenšamies integrēt AI algoritmus, lai uzlabotu efektivitāti un apmierinātu pašreizējo tirgus pieprasījumu pēc vairākām pasūtījumu partijām, īsiem cikliem un augstas kvalitātes prasībām. Visbeidzot, inovāciju ziņā, mēs esam apņēmušies nodrošināt grāmatas ar vairākiem veidiem, kā spēlēt un padarīt grāmatu iepakojumu populārāku, tādējādi virzot tirgu un nozares attīstību. Šīs četras dimensijas faktiski ir vērstas uz vadību un labāku atbalstu lēmumu pieņēmējiem lēmumu pieņemšanai.

Datu lietojumprogrammām es domāju, ka to var aptuveni sadalīt trīs posmos. Pirmais posms ir ERP fāze, kas galvenokārt balstās uz sistēmas veidošanu, ieskaitot manuālu datu ievadīšanu; Otrais posms ir "ERP+MES" fāze, kas ievieš ar iekārtām saistītās sistēmas, ieskaitot datu iegūšanu un dažādu sensoru ieviešanu; Trešais posms ir “ERP+MES+datu” atgriezeniskās saites fāze, kas veido datu cilpu.
Šajos trīs posmos datu vērtība mainās. Pirmajā posmā, kaut arī sistēma ir tikai rīks, tā mums piedāvā daudzas ērtības, piemēram, finanšu pārskatus, kvalitatīvus ierakstus, tehniskās apkopes ierakstus utt. Šīs informācijas vienības var vadīt turpmāku ražošanu, izvairīties no līdzīgām problēmām, kas atkārtojas, atkal notiek informācijas plūsma dažādos posmos un ļauj atbilstošajam personālam redzēt šo informāciju savlaicīgi, kurai ir liela vērtība ikdienas darbam. Otrajā posmā ir vairāk datu dimensiju un izsmalcinātāka pārvaldība. Piemēram, ar datu vākšanu, ja mašīna pēkšņi izslēdzas pulksten 2 no rīta, vadītājs var nekavējoties izprast konkrēto situāciju, kas ir reālā laika datu vākšanas nozīme. Turklāt gada veiktspējas novērtēšanas laikā datus var izmantot, lai runātu pats par sevi, ļaujot darbiniekiem ar labu mašīnu darboties, ātras pasūtījuma apstrādi un augstiem ražošanas līmeņiem izceļoties, tādējādi veidojot pozitīvu un augšupejošu izaugsmes kultūru uzņēmumā un iedvesmojot ikviena darba motivāciju. Trešais posms ir datu slēgtā cikla posms, kurā APS inteliģentās plānošanas sistēmas un AI sistēmas, kā mēs bieži atsaucamies, prasa datus kā pamatu, lai palīdzētu AI lēmumu pieņemšanai, izmantojot aprīkojuma stabilitātes datus, datus par darba pasūtījumu un daļu dzīves cikla datiem, nodrošinot atbalstu sistēmai.
Huaxia Vision piedalījās "trīs gadu darbības plāna digitalizācijas plāna izstrādē (2025-2027)". Šajā dokumentā ir norādīti trīs galvenie uzdevumi, starp kuriem es uzskatu, ka drukāšanas nozares digitālo spēju novērtēšanas projekta ieviešana ir īpaši būtiska. Es iesaku visiem drukāšanas uzņēmumiem veikt pašnovērtējumu, pamatojoties uz "digitālo spēju pašnovērtēšanas publiskās labklājības modeli drukas nozarei", lai noskaidrotu to faktisko digitalizācijas līmeni. Protams, šim pašnovērtējuma modelim var būt nepieciešama papildu optimizācija un pielāgošana, taču tas šobrīd ir diezgan visaptverošs, aptverot 4 primāros priekšmetus, 15 sekundārus priekšmetus, 38 terciāros priekšmetus un daudzus kvalitatīvus novērtējumus. Šī modeļa mērķis ir sniegt atsauci uz turpmāko drukāšanas uzņēmumu digitālo būvniecību. Piemēram, ja uzņēmums tiek novērtēts kā otrajā līmenī un nākotnē vēlas uzlabot trešo vai ceturto līmeni, tas var noskaidrot darbu un centienu virzienu, kas jāveic nākotnē. Turklāt es uzskatu, ka arī datu ziņojumi ir ārkārtīgi vērtīgi. Mums ir ne tikai jāsaprot mūsu pašu uzņēmuma situācija, bet arī jāaptver visas nozares dinamika.

Pēdējos gados mēs esam veikuši dažas digitalizācijas prakses un arī sazinājušies ar daudziem uzņēmumu īpašniekiem, secinot, ka daudzi cilvēki joprojām jūtas sajaukti par digitalizāciju. Tāpēc būtiska problēma ir vērtība, ko digitālo rūpnīcu būvniecība var dot drukāšanai uzņēmumos. Kā sasniegt maksimālus rezultātus ar minimāliem ieguldījumiem uzņēmumiem, ir steidzama problēma, kas visai nozarei jāatrisina. Uzņēmumiem ieguldīšana vairāk nenozīmē labus rezultātus. Tāpēc es uzskatu, ka katram uzņēmumam vajadzētu padomāt par to, kā veicināt digitālo ieviešanu, pamatojoties uz savām iespējām. Uzņēmumiem vissvarīgākais ir paveikt labu darbu pamata darbā un uzlabot viņu pašu spēku, kas ir galvenais. Sākot no preses līdz POST Press, kvalitatīvi dati tagad pievērš uzmanību no izdevējiem, kvalitātes pārbaudes centru un augšupējo drukas uzņēmumu, kuri visi apsver iespēju veicināt kvalitatīvu digitalizāciju. Tāpēc mums ir jāveido veikls inteliģenta rūpnīca ar kvalitāti kā kodolu, ne vienmēr jātiek plašā mērogā, bet gan jākoncentrējas uz to, kā labāk atrisināt uzņēmumu praktiskas problēmas.
Balstoties uz šo būvniecības pieeju, mēs esam veikuši daudzus mēģinājumus. Pašlaik mēs esam integrējuši visus tiešsaistes un bezsaistes testēšanas aprīkojuma integrēt AI kvalitātes pārbaudes darbstacijas režīmā, sasniedzot savstarpēju savienojamību starp ierīcēm un veicot stingru kvalitātes vadību un kontroli, izmantojot AI kvalitātes inspekcijas darbstacijas. Piemēram, pēc darba pasūtījuma izsniegšanas sistēmai būs nepieciešama obligāta pirmā parauga pārbaude, pretējā gadījumā darba pasūtījumu nevar apstiprināt sistēma. Turklāt visi kvalitātes pārbaudes dati būs vienādi savienoti ar AI kvalitātes inspekcijas darbstacijas serveri analīzei.
Kvalitātes digitalizācijas būvniecības praksē ir arī daudz "nepilnību". Pirmais “nepilnības” ir datu vākšanas aklums. Daži uzņēmumi vēlas apkopot visa veida datus, taču daži dati nav nepieciešami vākšanai. Datu vākšanai nepieciešama savlaicīga atgriezeniskā saite, lai nodrošinātu precizitāti un savlaicīgumu. Pašlaik viens no svarīgākajiem datu vākšanas aspektiem ir automātiska darba ziņošana un algas aprēķins. Otrais "nepilnības" ir darīt AGV, neatrisinot uzglabāšanas vietas problēmu. Neatkarīgi no tā, vai ir pīķa stundas vai regulāra ražošana, ja problēmu par glabāšanas vietu nevar atrisināt, nav jāapsver AGV izmantošana. Trešais “nepilnības” akli seko digitālās konstrukcijas tendencei. Digitālās vai inteliģentās būvniecības procesā ir svarīgi rūpīgi apsvērt, kā rīkoties pirms darbības. Pretējā gadījumā jūs, iespējams, esat ieguldījis laiku un naudu, bet galu galā tam nav lielas jēgas.

Dahong iepakojums galvenokārt iesaistās farmaceitiskā iepakojuma biznesā. Pagājušajā gadā mēs izmantojām iespēju iegādāties jaunu zemes gabalu. Veidojot jauno rūpnīcu, mēs plānojām pagrabu kopumā un visaptveroši izklāstījām AGV. Pašlaik attiecīgās iekārtas būtībā ir iekļuvušas izmēģinājuma darbības posmā.
Lielākais izaicinājums, ar kuru mēs šobrīd saskaramies, kā arī grūtības, ar kurām saskaras mazie un vidējie uzņēmumi šodien, ir tas, ka, lai arī mēs ceram reklamēt digitālo būvniecību, praktiskā darbība joprojām pastāv grūtības. Mēs varam apkopot digitālo rūpnīcu būvniecību kā "vienlaikus skatīties, mācīties, strādāt un pielāgot", un lielāko daļu darba es personīgi veicu. Šajā periodā es apmeklēju arī daudzas viedās rūpnīcas, lai apgūtu saistītās zināšanas. Es domāju, ka vairums mazo un vidējo uzņēmumu vadītāju ir līdzīgi man, personīgi rūpējoties par lietām.
Pēc daudzu lietu apmeklēšanas un mācīšanās mēs sākām tos īstenot uz vietas. Nosēšanās procesa laikā mēs saskārāmies ar dažādām problēmām. Mūsu mēroga uzņēmumiem digitalizācija ir neizbēgams attīstības virziens, taču ilgtermiņa plānošanas trūkums ir izplatīta problēma daudziem maziem un vidējiem uzņēmumiem. Pašlaik daudzi mazi un vidēja lieluma uzņēmumi pat nav pabeiguši digitālās infrastruktūras uzbūvi, un pat pilnīgas ERP sistēmas nav efektīvi izmantotas, nemaz nerunājot par to, ka dati patiesi realizē tā vērtību. Mums, kā ieviest digitālos projektus, vai projekti ir praktiski, un cik liela vērtība, ko viņi var radīt, šobrīd ir viskritiskākās problēmas.
Attiecībā uz datu vākšanu es uzskatu, ka pēc tam, kad uzņēmums nolemj izmēģināt, tam vajadzētu bez vilcināšanās virzīties uz priekšu, jo tas ir ceļš, negriežoties atpakaļ. Digitālā būvniecība piespiedīs uzņēmumus uzlabot dažādas detaļas un nodrošināt precīzus datus. Piemēram, izmantojot MES sistēmu datu vākšanai, mēs esam cīnījušies ar daudzuma statistikas drukāšanas jautājumu, jo īpaši ar pēdējo drukāto produktu un atkritumu produktu statistiku. Ja mēs paļaujamies uz manuālu darbu, ir gandrīz neiespējami sasniegt precīzu statistiku. Bet, izmantojot digitālo procesu, šīs problēmas ir viegli atrisinātas. Tāpēc es uzskatu, ka jebkuram uzņēmumam, kam ir idejas, būtu stingri jāveicina digitālā konstrukcija.