Jaunumi

Kā klasiskā drukāšana var ieviest AI poligrāfijas ražošanā?

Jan 15, 2026 Atstāj ziņu

Kā klasiskā drukāšana var ieviest AI poligrāfijas ražošanā?

 

Gadu mijā, visam atjaunotajam, "Drukas menedžeris" īpaši laiž klajā gada pārskata funkciju "2025, poligrāfijas nozare, lūdzu atbildi". Iepriekš mēs pārskatījām "Gada atslēgvārdus" (noklikšķiniet šeit: Kādi ir 2025. gada poligrāfijas nozares atslēgvārdi? Izturīga attīstība, anti-"involūcija", emocionāls patēriņš...). Tālāk mēs koncentrēsimies uz poligrāfijas uzņēmumu ikgadējām "izrāvienu darbībām", ziņojot par virkni izcilu uzņēmumu 2025. gadā veiktajiem soļiem un stratēģijām, kā arī to plāniem un vīzijām 2026. gadam. Mūsu mērķis ir izcelt uzņēmumu spilgtos mirkļus un izpētīt nozares attīstības tendences.

Ņemot vērā poligrāfijas nozares paātrināto pāreju uz zaļo, digitālo, viedo un integrēto pārveidi, daži poligrāfijas uzņēmumi ir sākuši ieviest mākslīgā intelekta tehnoloģiju konkrētos ražošanas un pārvaldības procesos, pētot transformācijas ceļus, ko virza dati, lai aizstātu uz pieredzi balstītu lēmumu pieņemšanu-. Shandong Classic Printing Co., Ltd. (turpmāk tekstā — Classic Printing) koncentrējas uz digitālās transformācijas mērķi un nepārtraukti veicina mākslīgā intelekta izmantošanu ražošanā, pārvaldībā un pētniecībā un attīstībā. Šie pētījumi ir sasnieguši pakāpeniskus rezultātus efektivitātes un produktu kvalitātes uzlabošanā, un tie ir saņēmuši vairākas atzinības valsts un provinču līmenī, nodrošinot nozarei uzskatāmu piemēru.

 

news-1-1

Klasiskās poligrāfijas fabrikas ārpuse

 

news-1-1Klasiskā poligrāfijas rūpnīcas vide

2025. gads: AI-iespējotas digitālās transformācijas izpēte

2025. gads ir izšķirošs periods digitālās attīstības veicināšanai uzņēmumā Classic Printing. Lai risinātu ilgstošas-problēmas tradicionālajā drukāšanas nozarē, piemēram, lielu paļaušanos uz pieredzi-balstītu lēmumu-pieņemšanu, zemu ražošanas efektivitāti un vāju kvalitātes kontroli, uzņēmums pieņem uz datiem-vadītu stratēģiju, lai veicinātu mākslīgā intelekta mērogošanu no lokalizētiem pilotiem līdz pilnīgai-procesa ieviešanai. Koncentrējoties uz tādām galvenajām jomām kā pasūtījumu vadība, ražošanas organizācija, kvalitātes pārbaude un noliktavu loģistika, uzņēmums pakāpeniski veido pilnībā integrētu viedo operētājsistēmu.

 

news-1-1Klasiskā poligrāfijas ražošanas darbnīca

1. Galvenie tehnoloģiju sasniegumi

Tehniskajā līmenī uzņēmums Classic Printing sadarbojas ar Inspur Group, lai izpētītu multimodāla liela modeļa izstrādi, kas pielāgots poligrāfijas nozarei - Smart Printing Large Model. Šī modeļa pamatā ir atvērtā-avota liela modeļu ietvars, kas papildināts ar nozares-specifiskām zināšanām, un tas var aptvert tādus lietojumprogrammu scenārijus kā viedi jautājumi un atbildes, ziņojumu ģenerēšana, kļūdu diagnostika un kvalitātes pārbaude. Tas nodrošina galveno tehnisko atbalstu uzņēmumu pilnīgai -ķēdes inteliģentai jaunināšanai. Lai turpmāk nodrošinātu modeļu veiktspēju, uzņēmums ražošanas prakses laikā nepārtraukti uzkrāj un kārto iekārtu darbības datus, procesu standartus, defektu attēlus, sensoru datus, kā arī IZM un ERP biznesa datus, veidojot lielu drukas modeļu korpusu, kas aptver procesus, iekārtas, kvalitāti, materiālus, dizainu un vadību. Šis korpuss aptver galvenos ražošanas procesus gan tradicionālajai ofseta drukai, gan digitālajai drukai, nodrošinot datu atbalstu modeļa iterācijai.

2. Pilnīga-ķēdes drukāšanas iespējas

Ražošanas līmenī Classic Printing ir ieviesis inteliģentus jauninājumus vairāk nekā 40 ražošanas līnijās. Izmantojot digitālās dvīņu virtuālās rūpnīcas un mākslīgā intelekta tehnoloģiju, aprīkojuma statusu un ražošanas datus var vizualizēt un pārvaldīt, ļaujot reāllaikā izsekot visam grāmatu drukāšanas procesam, izmantojot automātisku uzraudzību un brīdinājumus par ražošanas vides drošību. Pēc mākslīgā intelekta plānošanas ieviešanas MES sistēmā, pasūtījuma izpildes statusu var izsekot visa procesa laikā, ir uzlabojušies produktu caurlaides rādītāji un piegādes efektivitāte, kā arī vidējais pasūtījuma piegādes cikls ir samazināts no 7 dienām uz 5 dienām. Loģistikas un noliktavu segmentā AGV plānošanas sistēma automatizē materiālu plūsmu, palielinot noliktavas telpu izmantošanu par 23%.

Pārvaldības līmenī pakalpojumā Classic Printing ir integrēti ražošanas, krājumu un pārdošanas dati, lai izveidotu pilnībā{0}}funkcionālu digitālās pārvaldības platformu grāmatu drukāšanas nozarei. Izmantojot AI un lielas -modeļu viedās analīzes iespējas, sistēma var automātiski ģenerēt tādus rezultātus kā ražošanas efektivitāte, izmaksu analīze un tirgus pieprasījuma prognozes, nodrošinot datu atbalstu ražošanas plānošanai un pārvaldības lēmumiem. Izpētē un procesu optimizācijā uzņēmums nepārtraukti uzlabo zaļās drukas procesus, uzlabojot tādu izejmateriālu kā tinte un papīrs pielāgošanās spēju un stabilitāti, tādējādi labāk apmierinot izglītojošo izdevumu drukāšanas prasības.

 

news-1-1Klasiskā drukāšanas AI integrētā drukāšanas analīzes platforma

2026: no “Lietojumprogrammas ieviešanas” uz “Nepārtraukta optimizācija”

Pamatojoties uz esošajiem pētījumiem, Classic Printing plāno 2026. gadā vēl vairāk padziļināt mākslīgā intelekta pielietojumu, koncentrējoties uz trim galvenajiem virzieniem: tehnoloģiju iterāciju, scenāriju paplašināšanu un ekosistēmu veidošanu, virzot uzņēmumu no "gudras ražošanas" uz "viedajiem pakalpojumiem".

1. Tehnoloģiju iterācija un jaunināšana

Tehniskajā līmenī Classic Printing koncentrēsies uz diviem kodoliem: liela modeļa optimizāciju un korpusa paplašināšanu. Lieliem modeļiem uzņēmums vēl vairāk uzlabos galvenās iespējas, piemēram, multimodālu mijiedarbību, procesu optimizāciju un kļūdu diagnostiku, bagātinās zināšanu bāzi un uzlabos pielāgošanās spēju sarežģītiem scenārijiem. Runājot par datiem, uzņēmums turpinās paplašināt un uzlabot korpusa resursus, pakāpeniski aptverot tādas nišas jomas kā grāmatu vāku un iepakojuma drukāšana, veidojot dinamiski atjauninātu nozares zināšanu centru.

2. Inovācijas un paplašināšanas scenārijs

Atbildot uz pašreizējām tirgus prasībām pēc personalizācijas, nelielām partijām un ātras piegādes, klasiskā drukāšana, ko atbalsta viedās drukāšanas lielais modelis, koncentrēsies uz divu galveno scenāriju veicināšanu: viedo plānošanu un personalizētu dizainu. Viedās plānošanas fāzē, veidojot dinamisku sistēmu, kas integrē tādus datus kā pasūtījuma prioritāte, aprīkojuma statuss un materiālu krājumi, tiks optimizēti ražošanas savienojumi, uzlabojot efektivitāti maziem partiju pasūtījumiem un samazinot gaidīšanas laiku. Personalizētā dizaina jomā, izveidojot AI-atbalstītu platformu un integrējot veidnes un procesu bibliotēkas, var panākt ātru prasību analīzi un risinājumu ģenerēšanu, veicinot ciešāku koordināciju starp projektēšanu un ražošanu. Pēc tam Classic Printing plāno izveidot dziļu saikni starp plānošanas sistēmu un MES, konsolidēt kategoriju -specifiskus algoritmus praksē un izpētīt pakalpojumu modeli, kura centrā ir "personalizēts dizains un vieda plānošana", paplašinot lietojumprogrammu scenārijus maziem un vidējiem uzņēmumiem.

3. Ekosistēmas kopīgā būvniecība

Runājot par zaļo attīstību, Classic Printing, ko atbalsta lieli modeļi un korpusi, izmantos mākslīgo intelektu enerģijas pārvaldībai, turpmāk optimizēs parametrus, samazinās enerģijas patēriņu un veicinās vides uzlabojumus visā ķēdē. Nozares sadarbības līmenī uzņēmums plāno piedalīties MI tehnoloģiju koplietošanas platformas izveidē poligrāfijas nozarei, atvērt galvenos resursus, lai virzītu digitālo transformāciju augšupējiem un pakārtotiem uzņēmumiem, palīdzētu izveidot izglītojošu poligrāfijas nozares kopu un veicinātu saistīto tehnoloģisko sasniegumu plašāku pielietojumu.

 

news-1-1

Darbinieki, kas valkā VR ierīces

 

news-1-1Digitālās lietojumprogrammas scenāriji klasiskajā drukāšanā

Sākot ar viedo drukāšanas modeļu un nozares korpusa sistēmas izveidi un beidzot ar mākslīgā intelekta lietojumprogrammu padziļināšanu atbilstoši konkrētiem ražošanas un pārvaldības scenārijiem, klasiskās drukāšanas prakse nodrošina atsauces ceļu tradicionālajiem drukāšanas uzņēmumiem, kā izmantot AI tehnoloģiju un veicināt digitālo transformāciju. Tā kā tehnoloģiskās iespējas un datu resursi turpina uzlaboties, mākslīgā intelekta vērtība poligrāfijas nozarē joprojām ir nepārtraukti jāpārbauda un jāpadziļina reālākos-pasaules scenārijos.

 

Nosūtīt pieprasījumu