Plas un Tencent Cloud padziļina "Cloud + AI" sadarbību, lai paātrinātu inteliģentas transformācijas apstrādes rūpniecībā
Nesen Sichuan Yibin Plas Packaging Materials Co., Ltd. (turpmāk tekstā "Plas") paziņoja par padziļinātu stratēģisku sadarbību ar Tencent Cloud. Balstoties uz Plas plašo pieredzi viedā iepakojuma nozarē un Tencent vadošajām AI tehnoloģijām, abas puses iesaistīsies dziļā sadarbībā tādās jomās kā AI mākoņa infrastruktūra, AI kvalitātes pārbaudes lielie modeļi un AI viedie aģenti, lai izveidotu jaunu nozares etalonu "AI + Smart Packaging".
Džou Likāns, partijas komitejas sekretārs, uzņēmuma Plas priekšsēdētājs un ģenerāldirektors; Wang Jiayuan, Plas Company ģenerāldirektora palīgs un Informācijas centra direktors; He Xiong, Tencent Smart Retail and Lifestyle Vertical Industries biznesa ģenerāldirektors; Vu Tongs, Tencent Smart Retail Baijiu nozares direktors; un citi piedalījās parakstīšanas ceremonijā.
Plas kā uzņēmumam Yibin Wuliangye Co., Ltd. pilnībā{0}}piederošs meitasuzņēmums ir viedā iepakojuma nozares līderis. Integrējot iepakojuma dizainu, izpēti un izstrādi, ražošanu un pret-viltošanu, paļaujoties uz savas nozares uzkrājumu iepakojuma jomā, Plath koncentrējas uz sešiem galvenajiem tirgiem: alkoholiskajiem dzērieniem, garšvielām, piena produktiem, veselības aprūpes produktiem, ikdienas ķimikālijām un mājas dekorēšanai. Tā darbības joma ietver viedo iepakošanu, viedo ražošanu, augstākās -pret-viltošanas, pilnīgas ķēdes izsekojamību, kanālu pārvaldību, BC integrēto mārketingu un operatīvos pakalpojumus.
Jau 2019. gadā Plath sadarbojās ar Tencent, lai īstenotu daudzdimensionālu sadarbību mākoņu infrastruktūras, kodu centru izveides, biznesa drošības un citos aspektos, izveidojot digitālu izsekošanas sistēmu, kas aptver visu produkta dzīves ciklu uzņēmumam Wuliangye, nodrošinot spēcīgu atbalstu biznesa lēmumu pieņemšanai, efektīvi uzlabojot darbības efektivitāti un tirgus konkurētspēju.
Pašlaik AI tehnoloģija pārveido dažādas nozares. Kā liels vietējais plastmasas iepakojuma ražošanas uzņēmums Plath ir uzņēmies vadību “AI+stratēģijas” ierosināšanā, dziļi integrējot AI pamatuzņēmumos, piemēram, ražošanā, pētniecībā un attīstībā, mārketingā, loģistikā un klientu apkalpošanā, pētot mākslīgā intelekta tehnoloģijas pielietojumu un izmantošanu visā iepakojuma nozares ķēdē un palīdzot uzlabot uzņēmējdarbības kvalitāti un efektivitāti.
Plath biznesa procesā kvalitātes pārbaude ir galvenais lietojumprogrammas scenārijs tās AI transformācijai. Plath ir izvēlējies vēlreiz sadarboties ar Tencent Cloud, dziļi integrējot Tencent TI platformas AI izstrādes iespējas ar rūpnieciskās kvalitātes pārbaudes scenāriju prasībām. Apmācot dziļas mācīšanās modeli defektu paraugiem pudeles vāciņa laukā, tas sasniedz milisekundes līmeņa precīzu atpazīšanu, ievērojami uzlabojot noteikšanas efektivitāti un precizitāti. Lielo defektu noplūdes koeficients ir samazināts līdz 0%, bet vispārējo defektu noplūdes līmenis ir samazināts līdz 0,03%. Tajā pašā laikā AI kvalitātes pārbaude ir arī radījusi izmaksu samazināšanu un darbinieku vērtības palielināšanu. Izmantojot AI kvalitātes pārbaudi, Plath ir samazinājis inspektoru skaitu maiņā par 75%, pilnībā atbrīvojot darbaspēku, lai ieguldītu radošākā darbā.
Šajā padziļinātajā sadarbībā abas puses turpinās nostiprināt savas tehnoloģiskās sadarbības pamatus, nepārtraukti sadarbojoties AI mākoņu infrastruktūrā, AI kvalitātes pārbaudes modeļos, AI viedo aģentu lietojumprogrammās un citos aspektos.
No vienas puses, turpinot līdzšinējo sadarbību, Tencent nodrošinās Plath elastīgas skaitļošanas un datu uzglabāšanas atbalsta iespējas, izmantojot savu jaudīgo mākoņu infrastruktūru, nodrošinot netraucētu biznesa darbību; No otras puses, abas puses kopīgi izpētīs AI tehnoloģiju pārveidošanas praksi tradicionālajā ražošanas nozarē. Pamatojoties uz Tencent dziļo tehnoloģiju uzkrājumu viedo aģentu risinājumos un pamatā esošajiem liela mēroga{1}}modeļiem, abas puses turpinās padziļināt sadarbību AI kvalitātes pārbaudes jomā, izveidot ekskluzīvu AI zināšanu platformu Baijiu jomā un palīdzēt Plath pāriet no vienas kvalitātes pārbaudes uz pilnas saites inteliģento pārvaldību.