Trīs mēnešu laikā Ķīnas vidējais marķieru lietojums dienā palielinājās par 40%.
Šā gada martā Ķīnas vidējais marķieru zvanu skaits dienā pārsniedza 140 triljonus, kas ir vairāk nekā 1000 reižu pieaugums salīdzinājumā ar 100 miljardiem 2024. gada sākumā un vairāk nekā 40% pieaugums trīs mēnešos salīdzinājumā ar 100 triljoniem 2025. gada beigās.
Valsts padomes Informācijas biroja preses konferencē 24. Datu valsts pārvaldes direktors Liu Liehong publiskoja iepriekš minētos datus. Mormoņi ir mazākās informācijas vienības lieliem modeļiem, lai apstrādātu informāciju, kurai inteliģentajā laikmetā ir izmērāmas, cenas ziņā un tirgojamas īpašības. Pašlaik jauna vērtību sistēma paātrina jaunas vērtību sistēmas attīstību un veidošanos ap žetonu izsaukšanu, izplatīšanu un norēķiniem, un tā ir kļuvusi par nozīmīgu ceļu mākslīgā intelekta nozares komercializācijai.
Liu Liehong teica, ka lielais vidējā dienas marķieru zvanu apjoma pieaugums pilnībā parāda, ka Ķīnas mākslīgā intelekta attīstība ir nonākusi straujas izaugsmes posmā un ir ievērojami uzlabojusies rūpniecības konkurētspēja. Tas arī iezīmē ievērojamu datu kopu piedāvājuma pieaugumu, datu elementu vērtības nepārtrauktu izpaušanu un labdabīgas mijiedarbības stadiju, kurā datu elementi nodrošina mākslīgā intelekta inovāciju un attīstību.
Šā gada valdības darba pārskatā ir piedāvāts izveidot jaunu viedās ekonomikas formu un padziļināt un paplašināt "mākslīgo intelektu +". Padziļināt datu resursu izstrādi un izmantošanu, uzlabot datu elementu pamatsistēmu un veidot augstas kvalitātes datu kopas-.
Dati ir galvenais viedās ekonomikas ražošanas faktors. Šis gads ir pirmais 15. piec{2}gada plāna gads, un Nacionālā datu administrācija to ir atzinusi arī par datu elementu vērtības izdošanas gadu. Liu Liehong teica, ka viņš pieliks lielākas pūles, lai veicinātu datu elementu tirgu un vērtību. Paātrināt vienotas valsts datu īpašuma tiesību reģistrācijas sistēmas izveidi un paātrināt politikas dokumentu izdošanu valsts integrētā datu tirgus veidošanai.
Augstas kvalitātes{0}}datu kopas veicina mākslīgā intelekta attīstību
Līdz 2025. gada beigām visā valstī ir izveidotas vairāk nekā 100 000 augstas kvalitātes-datu kopu ar kopējo apjomu vairāk nekā 890 PB, kas ir aptuveni 310 reižu vairāk nekā Ķīnas Nacionālās bibliotēkas digitālie resursi.
"Visur, kur attīstīsies mākslīgais intelekts, mēs veidosim augstas-kvalitatīvas datu kopas. Tur, kur tiks izmantots mākslīgais intelekts un darbība, tiks izveidotas un popularizētas augstas-kvalitatīvas datu kopas šajā nozarē. Liu Liehong teica.
Reaģējot uz augstas kvalitātes datu kopu "mazu un izkliedētu" izveidošanas problēmu, Nacionālā datu administrācija kopā ar 26 departamentiem organizēja un atlasīja 72 augstas kvalitātes datu kopu veidošanas ķēdes galvenās vienības, 140 pilotdarbu vienības un 104 tipiskus gadījumus, kā arī izveidoja augstas{6} kvalitātes datu kopu izveides ķēdes īpašnieku kopīgu līdzdalības ekoloģiju,7}} kopīgu veidošanu un kopīgošanu, kā arī ieguvēju-uzvarējušu sadarbību, kā arī turpināja veicināt augstas-kvalitatīvu datu kopu izveidi.
Lai veicinātu datu anotācijas nozares attīstību, Nacionālais datu birojs ir noteicis septiņas pilsētas Čendu, Šenjanā, Hefejā, Čangšā, Haikou, Baodingā un Datongā, kuras uzņemas datu anotācijas izmēģinājuma izveidi, izdevis “Ieviešanas atzinumus par augstas{0}kvalitatīvas datu anotācijas nozares veicināšanu un izvēlēto datu glabāšanas anotācijas gadījumu7 ceļvedi7”. piedāvājuma un pieprasījuma dokstacijas sanāksmes datu anotēšanai.
Liu Liehong teica, ka nākamajā solī mēs turpināsim veicināt jauninājumus un mākslīgā intelekta{0}}izmantošanu, kā arī sadarbosimies ar visām pusēm, lai padziļināti īstenotu jaunu augstas kvalitātes datu kopu izveides rīcības plānu kārtu, tostarp sešas īpašas darbības pamatu stiprināšanai un kapacitātes paplašināšanai, galveno problēmu marķēšana, kvalitātes un efektivitātes uzlabošana, lietojumprogrammu pilnvarošanas un vērtību izlaišanas pakalpojumi.
Izveidojiet nacionālo integrēto datu tirgu
Kopš dibināšanas vairāk nekā pirms diviem gadiem Nacionālais datu birojs ir izpētījis un izveidojis "5+3+1" darba sistēmu datu elementu-uz tirgu orientētas piešķiršanas reformai. "5" attiecas uz pamatdatu sistēmas uzlabošanu, datu infrastruktūras izveidi un darbību, scenāriju un datu saplūšanas lietojumprogrammu izstrādi, valsts integrēta datu tirgus izveidi un datu nozares paplašināšanu; "3" attiecas uz trīs pamattehnoloģiju pētniecības pamatu konsolidāciju datu jomā, datu standartizāciju un digitālo talantu apmācību; “1” attiecas uz vienu no galvenajiem datu-punktiem, kuros iespējota mākslīgā intelekta inovācija un attīstība.
"Izmantojot politiku, galvenais ir tas, kā tās labi izmantot." Liu Liehong teica, ka pēdējā laikā ir palielināta datu īpašuma tiesību sistēmas publicitāte un interpretācija. Apvienojumā ar scenāriju palīdziet visām pusēm precizēt konkrēto datu "turēšanas, izmantošanas un pārvaldības tiesību" konfigurācijas plānu, lai precizētu datu īpašuma tiesības un ļautu visu veidu subjektiem uzdrošināties sniegt datus un izmantot datus ar pārliecību.
Liu Liehongs sacīja, ka nākamajā solī paātrināsim vienotas valsts datu īpašuma tiesību reģistrācijas sistēmas izveidi, pievērsīsim lielu uzmanību politikas dokumentu ieviešanai valsts integrētā datu tirgus izveidei, veicināsim datu bāzes sistēmu un datu infrastruktūras izbūvi kopumā, atrisināsim datu drošības, atbilstības un efektīvas aprites "neiespējamā trijstūra" problēmu, kā arī sniegsim stingru garantiju datu elementu vērtības izdošanai.
Scenāriju izstrāde ir atslēga datu elementu mārketinga un vērtības veicināšanai. Liu Liehong iepazīstināja, ka pēdējo divu gadu laikā Nacionālais datu birojs ir apvienojis spēkus ar vairāk nekā 20 departamentiem, lai kopīgi veicinātu "datu elementa ×" darbību, kas ir veicinājusi spēcīgu "datu izmantošanas" gaisotni visā sabiedrībā. Konkurss "Datu elements ×" ir piesaistījis vairāk nekā 40 000 komandu un 220 000 dalībnieku, izpētījis 302 izcilus projektus, 417 tipiskus gadījumus un 760 iedalītus pieteikumu scenārijus, sniedzot praktiskus piemērus tūkstošiem nozaru datu pilnvarošanai. Nākamajā darbībā mēs sadarbosimies ar attiecīgajām nodaļām, lai izstrādātu augstas vērtības scenārijus un labāk izmantotu datu elementu pavairojošo efektu.
Datu elementi nodrošina jaunu industrializāciju
Rūpniecība ir svarīgs scenārijs datu elementu vērtības izlaišanai. Pašlaik jaunās paaudzes informācijas tehnoloģiju straujā attīstība, ko pārstāv mākslīgais intelekts, ir dziļi integrēta visos ražošanas procesa aspektos, un, tāpat kā skaitļošanas jaudas algoritmi, dati arvien vairāk ir kļuvuši par nozīmīgu ražošanas faktoru un vērtīgu stratēģisko resursu nozarei.
Rūpniecības un informācijas tehnoloģiju ministrijas Informācijas tehnoloģiju attīstības departamenta direktors Vans Jancjins preses konferencē sacīja, ka par to, kā panākt efektīvu datu vākšanu, liela mēroga-apkopošanu un-padziļinātu pielietojumu, ir kļuvis par neatbildētu-jautājumu apstrādes rūpniecības digitālajai un inteliģentai attīstībai.
Pēdējos gados Rūpniecības un informācijas tehnoloģiju ministrija ir enerģiski veicinājusi "divu modernizāciju" integrāciju, ieviesusi industriālo interneta inovāciju un attīstības projektu, kā arī paātrinājusi 5G tehnoloģijas plaša mēroga pielietošanu rūpniecības un ražošanas jomās un sasniegusi dažus ievērojamus rezultātus. Līdz 2025. gada beigām galveno nozaru uzņēmumu galveno procesu skaitliskās kontroles līmenis sasniegs 68,6%, un tiks izstrādātas vairākas industriālas 5G speciālās mikroshēmas, moduļi un termināļa produkti.
Šā gada martā Rūpniecības un informācijas tehnoloģiju ministrija uzsāka rūpniecisko datu pamatu veidošanas akciju, lai veiktu augstas{0}kvalitatīvas nozares datu kopu izveidi, ko nodrošina mākslīgais intelekts, lai pārvarētu rūpniecisko datu "vākšanas", "vākšanas" un "izmantošanas" sašaurinājumu.
Van Jancjins iepazīstināja ar to, ka šim pilotam ir būtiska iezīme, proti, ražošanas nozares pilnvarošana ar mākslīgo intelektu, un ir sagaidāms, ka līdz šī gada beigām varēs sasniegt "sešu partiju" mērķi, tas ir, audzināt vairākus nozares datu sadarbības konsorcijus, apkopot virkni nozares datu resursu, risināt virkni galveno rūpniecisko tehnoloģiju, izstrādāt virkni datu sērijas un izveidot datu partijas standartus. augstas-kvalitatīvas standartizētas un cirkulējošas nozares datu kopas un visbeidzot dod iespēju izmantot vairākus nozares lielus modeļus un rūpnieciskos aģentus.
Van Jancjins teica, ka, lai paveiktu labu darbu pirmajā un pirmajā izmēģinājumā, mums jāturpina darīt labu darbu trīs aspektos: pirmkārt, mums ir jāstiprina atbalsts un garantija; otrkārt, ir jāstiprina politikas norādes, jāveicina politikas dokumentu izdošana par datu elementiem, lai dotu iespēju jaunai industrializācijai, un jāizdod atsauces vadlīnijas datu elementu izmantošanai rūpniecības scenārijos; Treškārt, ir jāaudzē laba ekoloģija, jāpaātrina rūpniecisko datu standartu izstrāde, jāattīsta un jāpaplašina datu pakalpojumu uzņēmumi, piemēram, datu konsultācijas, datu pārvaldība un datu anotācija, jāatbalsta vairāku tehnisku semināru rīkošana, piedāvājuma un pieprasījuma saskaņošanas sanāksmes utt., kā arī vienlaikus jāstiprina un jāoptimizē mākslīgā intelekta resursi augstas} atvērtā avota} augstas kvalitātes atvērtā avota kopienai, lai izveidotu{1.