Runājot par datu noliktavu tehnoloģijas pielietošanu drukas uzņēmumos
Mēs esam liela poligrāfijas kompānija Shenzhen Ķīnā. Mēs piedāvājam visas grāmatu publikācijas, grāmatu iespieddarbu drukāšana, papīra grāmatu drukāšana, iespiestās drukas grāmatas, papīra grāmatu drukāšana, seglu drukāšanas grāmatu drukāšana, bukletu drukāšana, iepakojuma kaste, kalendāri, visu veidu PVC, produktu brošūras, piezīmes, bērnu grāmatas, uzlīmes, visas veidu īpašu papīra krāsu poligrāfijas produktus, spēļu kārti un tā tālāk.
Lai iegūtu vairāk informācijas, lūdzu, apmeklējiet
http://www.joyful-printing.com. Tikai ENG
http://www.joyful-printing.net
http://www.joyful-printing.org
e-pasts: info@joyful-printing.net
Ar Ķīnas pievienošanos PTO un aizvien pieaugošās informēšanas pakāpes dēļ tas ir radījis lielas attīstības iespējas un lielas problēmas drukas nozarei. Nežēlīgas konkurences laikmetā, kā poligrāfijas uzņēmumi gūst panākumus daudzos uzņēmumos; kas mūsdienu informācijas laikmetā var efektīvāk izmantot galvenos informācijas resursus masveida informācijā, tādējādi nodrošinot lielāku vadību uzņēmējdarbības vadītājiem Lēmumu pieņemšanas norādes par vērtību ir vērts pievērst uzmanību.
Pašlaik mēs esam izveidojuši dažādas pieteikumu apakšsistēmas daudzās poligrāfijas kompānijās, piemēram, klientu biznesa apakšsistēmā, ražošanas apakšsistēmā, finanšu apakšsistēmā, pārdošanas apakšsistēmā utt., Kuras zināmā mērā vēl var tikt izmantotas to attiecīgajās jomās. Pieprasījuma apmierināšana šeit ir tad, kad analīzes process ietver tikai nedaudz datu informācijas. Datu bāzu sistēmas bieža operatīvai apstrādei bieži ir pārslogotas, kad datu apjoms strauji aug, un vaicājumu prasības turpina kļūt sarežģītākas. Tāpēc ir jāpieņem jauna tehnoloģija, kas ļautu veikt sarežģītu analīzi un apstrādi, tāpēc izveidojās datu noliktavu tehnoloģija.
Pirmkārt, datu noliktavas tehnoloģija
Datu noliktavu tehnoloģija parādījās 1980. Deviņdesmitajos gados slavenais amerikāņu inženiertehniskais doktors Dr Wh Inmor deva noliktavas definīciju: datu noliktava ir objektīva, integrēta un neatjaunojama (stabilitāte. Datu kolekcija, kas mainās laika gaitā (ieskaitot vēsturiskos datus dažādos laikos ), lai atbalstītu lēmumu pieņemšanas procesu uzņēmējdarbības vadībā.Tas ir uzņēmuma informācijas pārvaldības risinājums, kas ir sistēmas arhitektūra, nevis programmatūras produkts vai lietojumprogramma.Datu noliktavas arhitektūra apvieno uzņēmējdarbības datus, kas tiek izplatīti dažādās strukturētās datubāzēs dažādās uzņēmuma vietnēs tīkls un ir centrā, kas balstās uz lēmumu pieņemšanas atbalsta sistēmu vidi, balstoties uz liela mēroga datu bāzēm. Tas ir samērā efektīvs risinājums, lai atrisinātu pārāk daudz datu problēmas uzņēmuma vadības un lēmumu pieņemšanas darbībās, bet trūkst noderīgas informācijas.
1. Datu noliktavas funkcijas
Atšķirībā no īpašas datu bāzes datu noliktavas īpašības ir šādas:
1.1. Datu noliktava ir orientēta uz priekšmetu. Galvenais biznesa darba saturs tiek ņemts par galveno līniju, tiek iegūti efektīvi informācijas dati no liela skaita izkaisīto privāto datu bāzu, fiziski nodalīti atbilstoši priekšmeta jomai, pārveido un organizē tos jaunās uzglabāšanas sistēmās, kā arī apkopo datus jaunajā īpaša struktūra un izveido saiknes attiecības katrai jomai. Jāatzīmē, ka priekšmets ir datu iegūšanas un klasifikācijas standarts datu noliktavās.
1.2 Integrācija ir svarīga datu noliktavas iezīme. Datu noliktavas dati nāk no dažādām pieteikumu sistēmām, izmantojot dažādas datu struktūras un tipus, izmantojot dažādas kodēšanas metodes. Tādēļ nav iespējams vienkārši kopēt katra sīka datus, bet apstrādāt datus un apvienot dažāda veida datus datu noliktavas modelī. Datu integrācija ir izšķiroša loma datu noliktavas izveidē.
1.3 Izmaiņas laika gaitā ir vēl viena datu uzglabāšanas iezīme. Parasti veltītā datubāze tikai saglabā pašreiz izmantotos lietojumprogrammu sistēmas datus, un pārējie laika dati tiek izmantoti tikai kā rezerves krātuve, un pirms vai pēc tam nav savienojuma. Datu noliktavas dati bieži tiek izmantoti kā tendenču analīze, un tam ir vajadzīgi pietiekami daudz vēsturisku datu, un laika intervāls var būt ļoti garš. Temporality ir neizbēgama datu noliktavas prasība, lai analizētu datu raksturīgās likumības.
Vēl viena 4 datu noliktavas iezīme ir datu nemultivitāte (ti, stabilitāte). Datu noliktavas dati ir analīzes dati konkrētas tēmas visaptverošai apstrādei. Kad dati tiek veidoti un ielādēti datu noliktavā, principā vadības personālam nav atļauts pēc izvēles mainīt vai dzēst, un to var periodiski atsvaidzināt.
2. Datu noliktavas sistēmas sastāvs
Datu noliktavu tehnoloģija faktiski ir informācijas integrācijas tehnoloģija. Datu noliktava iegūst neapstrādātus datus no dažādiem informācijas avotiem un pēc tam tos uzglabā datu noliktavas iekšējā datubāzē. Pēc tam, izmantojot piekļuves rīku, lietotājam tiek nodrošināta integrēta informācija, kas palīdz uzņēmuma vadītājam veikt padziļinātu un visaptverošu analīzi, lai atbalstītu uzņēmuma vispārējo lēmumu. Pamatojoties uz šīm vajadzībām, datu noliktavā parasti ir šādas daļas:
2.1. Datu avots: sniegt datu noliktavas avota datus, piemēram, uzņēmumu datu bāzi, ražošanas datubāzi utt.
2.2 datu ieguves, pārveidošanas un iekraušanas rīki: datu iegūšana no datu avota, pēc tam reorganizējot apstrādi, iekraušana mērķa datu bāzē.
2.3. Datu modelēšanas rīki: izveido informācijas avotu datu bāzes un mērķa datu bāzes informācijas modeli.
2.4 kodolmateriālu uzglabāšana: uzglabāt datu modeļus un metadatus.
2.5 mērķa datu bāze: veiktā datu pārbaude, organizēšana, apstrāde un reorganizācija.
2.6 Front-end datu piekļuves un analīzes rīki: uzņēmumu lēmumu pieņēmēji un biznesa analītiķi izmanto šos rīkus, lai tālāk analizētu datus mērķa datu bāzē.
2.7. Datu noliktavas pārvaldības rīki: nodrošināt datu pārvaldības noliktavu pārvaldības rīkus, piemēram, drošības pārvaldību, uzglabāšanas pārvaldību.
Otrkārt, datu noliktavas modulis poligrāfijas nozarē
Pašlaik lielākajā daļā uzņēmumu datu noliktavas izveidošana galvenokārt ir balstīta uz biznesa integrācijas datu tēmu, un poligrāfijas uzņēmums ir vienāds. Saskaņā ar poligrāfijas nozares pazīmēm pašreizējā drukas uzņēmuma datu noliktava galvenokārt ietver šādus moduļus atbilstoši tēmai:
1 Klientu analīzes modulis: tas galvenokārt analizē klientu veidu un sastāvu, atrod galvenos klientus un vērtīgus klientus, pamatojoties uz iepriekšējo biznesa izplatīšanu, un visbeidzot analizē galvenos faktorus, kas ietekmē uzņēmuma apjomu. Izmantojot šo moduli, uzņēmumi var skaidri analizēt tirgus izredzes un izveidot labu savstarpējas uzticības mehānismu ar klientiem.
2 Ražošanas vadības analīzes modulis: sistemātiski analizē visu ražošanas procesu, galvenokārt no ražošanas efektivitātes analīzes aspektiem, dažādu departamentu saprātīgu izvietojumu, efektivitātes tendenču analīzes utt., Lai palīdzētu vadītājiem vadīt ražošanas un darbības situāciju un ietekmēt ražošanu. Galvenie faktori un pēc tam atbilstošais problēmas risinājums, lai uzlabotu uzņēmuma ražošanas efektivitāti un vadības līmeni.
3 Biznesa analīzes moduļa pasūtīšana: kā īpaša rūpniecības nozares poligrāfija, tā nepiedāvā pārdošanas darbu, un tā tiek ražota pēc pasūtījuma. Tādēļ pasūtījuma analīze ir ļoti svarīga, galvenokārt no pasūtījuma veida, uzņēmuma apjoma, reģionālā izplatīšanas, klientu, dokumentālo situāciju un drukāšanas metodēm utt., Un pēc tam izpētīt uzņēmuma biznesa apjomu pēdējos gados, analīze. Izmaiņas biznesa apjomā un galvenajos ietekmējošos faktoros, tādējādi precīzi atspoguļojot tirgus tendences un pieņemot pareizus lēmumus uzņēmumu turpmākai attīstībai.
4 Loģistikas vadības analīzes modulis: tas galvenokārt analizē pirkšanas, inventarizācijas, sūtījuma, materiālu izmantošanas, transportēšanas izmaksu, sadales izmaksu utt. Aspektus un iegūst galvenos aspektus, kas ietekmē izmaksas, un laika gaitā izveido atbilstošas uzlabošanas sistēmas, lai uzlabotu uzņēmuma efektivitāte.
Turklāt ir tādi moduļi kā finanšu analīze un personāla analīze, kas tiek noteikta atbilstoši uzņēmuma īpašajiem nosacījumiem. Papildus šiem analīzes moduļiem datu noliktavā ir jābūt atbilstošām faktu tabulām, piemēram, klientu datu faktu tabulām, kotēšanas pārvaldības faktu tabulām utt.
Treškārt, iespiešanas uzņēmuma datu noliktavas izveide
Datu noliktavas izveide drukāšanas uzņēmumā, tāpat kā citās nozarēs, jāievēro, ievērojot šādus principus:
1 Pamazām princips: datu noliktavas izveidošana ar lieliem ieguldījumiem, augsts risks un ilgu laiku nevar veikt nakti. Nesagaida no sākuma veidot milzīgu globālo datu noliktavu. No maziem, precīzi definētiem un datu kontrasta motīviem, no vienkāršiem līdz sarežģītiem, no vietējiem uz globāliem, īstenoti pakāpeniski.
2 Mērogojamības princips: datu noliktavas izmērs paplašinās, paplašinot priekšmetu apgabalu, un uz noteiktu tēmu tā arī mainās dinamiski, palielinoties datiem. Tāpēc datu noliktavas izveidei ir jāparāda mērogojamība datu arhitektūras, datu glabāšanas un datu apstrādes ziņā.
3 Praktiskuma princips: datu noliktavas struktūru nosaka uzņēmējdarbības vajadzības un integrē datus atbilstoši uzņēmējdarbības tēmām.
Pašreizējās drukas uzņēmumā esošās datu noliktavas izveide neizmanto tradicionālo dzīves cikla pieeju, bet tā vietā izmanto strauju attīstības pieeju, kas ir līdzīga ātrās prototipēšanas pieejai. Pēc tam, kad ir noteiktas tēmas, piemēram, rīkojumu bizness, klients, ražošana utt., Uzņēmums veic izmeklēšanu un analīzi, pēc tam izveido matemātisku modeli (parasti starveida modeli), pamatojoties uz dažādiem apakšsistēmas datiem, un tieši izveido datu noliktavu. Un realizēt sistēmas prototipu, lai lietotājs varētu izmēģināt un izmantot informāciju laikā; tad uzņēmums pakāpeniski pielāgos sistēmas prototipu saskaņā ar atgriezeniskās informācijas informāciju, lai tas pakāpeniski būtu perfekts un nodrošinātu pārvaldītājam pievilcīgākus lēmumu pieņemšanas pakalpojumus. Šī datu noliktavas sistēma ir veidota ar jaunu arhitektūru, kurā ir visaptveroši izstrādes rīki, lai savlaicīgi apmierinātu dažādu lietotāju vajadzības.